ที่มา: Microsoft AI
หมวด: ปัญญาประดิษฐ์
ผู้ช่วยเสียงและคอลเซ็นเตอร์อัตโนมัติจะคุยได้เป็นธรรมชาติขึ้นเมื่อระบบเข้าใจคำพูดได้ทันทีโดยไม่ต้องรอให้ผู้พูดพูดจบ Microsoft เปิดตัว MAI-Transcribe-2-Streaming โมเดลถอดเสียงเป็นข้อความแบบสด (streaming) ตัวแรกของบริษัท รองรับ 60 ภาษาและตรวจจับภาษาที่พูดได้เองต่อเนื่อง ข้อความชุดแรกขึ้นภายในราว 100 มิลลิวินาที ทำให้แอปเริ่มคิดคำตอบได้ตั้งแต่กลางประโยค
โมเดลถอดเสียงทั่วไปรับไฟล์เสียงที่บันทึกจบแล้วจึงส่งข้อความกลับ ส่วนแบบสตรีมมิงรับเสียงต่อเนื่องผ่านการเชื่อมต่อค้างไว้ แล้วส่งผลกลับเป็นสองแบบ คือผลชั่วคราว (partial) ที่ปรับไปเรื่อย ๆ ระหว่างพูด และผลสุดท้าย (final) ที่ยืนยันเมื่อจบช่วงประโยค ความเร็วของทั้งสองแบบจึงสำคัญพอ ๆ กับความแม่นยำ
Microsoft ระบุว่าโมเดลนี้ได้อันดับหนึ่งด้านความแม่นยำทั้งผลชั่วคราวและผลสุดท้ายในการทดสอบถอดเสียงแบบสตรีมมิงของ Artificial Analysis ซึ่งเป็นหน่วยงานจัดอันดับโมเดล AI ภายนอก และให้ข้อความขึ้นเร็วกว่าคู่แข่งที่ใกล้ที่สุดราวสองเท่า ราคาช่วงแนะนำถึงสิ้นปี 2026 อยู่ที่ 0.54 ดอลลาร์ต่อเสียงหนึ่งชั่วโมง
เปิดให้ใช้ผ่าน Microsoft Foundry, MAI Playground, Azure Voice Live และแพลตฟอร์มภายนอกอย่าง Vercel และ OpenRouter พร้อมกันนี้ยังออกโมเดลสร้างเสียงพูด MAI-Voice-2.1 และรุ่นเร็ว MAI-Voice-2.1-Flash ที่รองรับ 23 ภาษา เมื่อรวมกันจึงได้ชุดเครื่องมือครบทั้งฟัง เข้าใจ และพูดตอบ สำหรับสร้างเอเจนต์เสียงที่โต้ตอบแบบสด งานที่ Microsoft ยกตัวอย่าง ได้แก่ ผู้ช่วยบริการลูกค้า คำบรรยายสด และการพิมพ์ด้วยเสียง
ประกาศยังไม่ได้ระบุรายชื่อทั้ง 60 ภาษา ทีมที่ต้องการใช้กับภาษาไทยควรทดสอบกับเสียงจริงของลูกค้าก่อน โดยเฉพาะสำเนียงท้องถิ่น ชื่อสินค้า และคำภาษาอังกฤษที่ปนในประโยค ซึ่งมักเป็นจุดที่โมเดลถอดเสียงพลาดบ่อยที่สุด
ธุรกิจไทยที่มีคอลเซ็นเตอร์ งานบันทึกการประชุม หรือบริการที่ลูกค้าต้องโทรเข้ามา เริ่มนำระบบถอดเสียงอัตโนมัติมาใช้ทั้งเพื่อสรุปเรื่องและวัดคุณภาพบริการ สิ่งที่ต้องวางให้ดีคือการขอความยินยอมบันทึกเสียงตาม PDPA และการเก็บข้อมูลเสียงอย่างปลอดภัย ทีมงาน Smart Cyber Tech พัฒนาระบบที่เชื่อมโมเดลเสียงและ AI เข้ากับงานบริการลูกค้า พร้อมทดสอบความแม่นยำกับข้อมูลจริงก่อนเปิดใช้ ปรึกษาได้ที่ แบบฟอร์มติดต่อ
แหล่งข่าวเรียบเรียงจาก Microsoft AI —
อ่านต้นฉบับภาพปก: © Microsoft · ลิขสิทธิ์ภาพเป็นของเจ้าของต้นฉบับ ใช้ประกอบการรายงานพร้อมอ้างอิงแหล่งที่มา
เนื้อหาบนหน้านี้เป็นการสรุปและเรียบเรียงเพื่อผู้อ่านชาวไทย หากพบข้อผิดพลาดโปรดแจ้งที่
info@smart-cyber-tech.com
บริการที่เกี่ยวข้องจากทีมงาน Smart Cyber Tech
แบ่งปันข่าวนี้:
LINE
Facebook
X
ปรึกษาทีมของเรา