Google เปิดตัว Gemini 4 Argon โมเดล AI รุ่นใหญ่ที่สุด เน้นงานยาวหลายขั้นตอน เขียนโค้ดและวิเคราะห์วิดีโอได้ดีขึ้น ตอบได้ยาวถึง 1 ล้านโทเคน

การแข่งขันโมเดล AI ขยับจากการตอบคำถามสั้น ๆ ไปสู่การทำงานยาวหลายขั้นตอนแทนคน Google เปิดตัว Gemini 4 Argon โมเดลระดับแนวหน้า (frontier model) รุ่นใหม่ ที่ออกแบบมาสำหรับงานที่ต้องคิดต่อเนื่องหลายชั่วโมง เช่น เขียนและแก้โค้ดทั้งโปรเจกต์ ค้นคว้ากฎหมาย วิเคราะห์การเงิน และทำความเข้าใจวิดีโอ จุดที่เปลี่ยนชัดที่สุดคือตอบกลับได้ยาวสูงสุด 1 ล้านโทเคนต่อครั้ง จากเดิม 64,000 โทเคน โทเคนคือหน่วยย่อยของข้อความที่โมเดลใช้นับความยาว

Google ระบุว่า Gemini 4 Argon เก่งขึ้นทั้งการเขียนโค้ด การให้เหตุผล และการทำงานกับข้อมูลหลายรูปแบบ และชูจุดแข็งเฉพาะด้าน 4 เรื่อง คือการป้องกันภัยไซเบอร์ งานค้นคว้ากฎหมาย การวิเคราะห์การเงิน และการทำความเข้าใจวิดีโอ ความสามารถตอบยาวขึ้นมากทำให้โมเดลส่งงานชิ้นใหญ่กลับมาได้ในครั้งเดียว เช่น โค้ดหลายไฟล์หรือรายงานยาวทั้งฉบับ แทนการแบ่งคำขอเป็นหลายรอบ

ผลทดสอบที่ Google เผยแพร่ ได้แก่ DeepSWE v1.1 ซึ่งวัดการแก้งานเขียนโปรแกรมจริง ได้ 77.9% สูงกว่าโมเดลคู่แข่งรุ่นปัจจุบันที่อยู่ราว 74% ชุดทดสอบ AutomationBench ซึ่งวัดการทำงานอัตโนมัติหลายขั้นตอน ได้ 51.3% เป็นอันดับหนึ่ง ชุดทดสอบด้านช่องโหว่ซอฟต์แวร์ CWE-bench ได้ 68% อยู่ในกลุ่มอันดับหนึ่ง และการทำความเข้าใจวิดีโอยาว LVBench ได้ 91.7% ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลที่ผู้พัฒนาวัดเอง ควรรอผลทดสอบอิสระประกอบก่อนตัดสินใจ

โมเดลเริ่มเปิดให้สมาชิก Google AI Ultra และลูกค้า API แบบเสียเงินก่อน ราคาช่วงแนะนำอยู่ที่ 2 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนขาเข้า และ 10 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนขาออก ก่อนปรับเป็น 4 และ 20 ดอลลาร์หลังจบช่วงโปรโมชัน Google ระบุว่าก่อนเปิดกว้างได้เพิ่มการป้องกันการนำไปใช้ในทางที่ผิด การกันการโจมตีด้วยการแทรกคำสั่ง (prompt injection) การรันในสภาพแวดล้อมแยก (sandbox) และการเฝ้าดูพฤติกรรมที่ไม่ตรงกับเจตนา

สำหรับคนทั่วไป การเปลี่ยนแปลงนี้จะค่อย ๆ เข้ามาในแอปและบริการที่ใช้ Gemini เป็นฐาน ส่วนทีมพัฒนา สิ่งที่น่าทดลองคืองานที่เดิมต้องแบ่งเป็นหลายคำขอ เช่น ปรับโค้ดทั้งโมดูล หรือสรุปเอกสารยาวพร้อมตาราง ซึ่งอาจทำได้ในครั้งเดียว แต่ค่าใช้จ่ายก็เพิ่มตามความยาวของคำตอบ จึงควรวัดต้นทุนต่องานจริงก่อนเปลี่ยนโมเดลทั้งระบบ

ธุรกิจไทยที่เริ่มใช้ AI ช่วยงานเอกสาร งานบริการลูกค้า หรืองานพัฒนาระบบ มีตัวเลือกโมเดลเพิ่มขึ้นแทบทุกเดือน การออกแบบระบบให้สลับโมเดลได้ และวัดผลด้วยงานจริงของตัวเอง สำคัญกว่าการไล่ตามโมเดลที่ใหม่ที่สุด ทีมงาน Smart Cyber Tech พัฒนาระบบที่เชื่อมต่อโมเดล AI พร้อมชุดทดสอบเทียบผลและต้นทุนก่อนใช้งานจริง ปรึกษาได้ที่ แบบฟอร์มติดต่อ