GPT-6 Astra แพงกว่ารุ่นก่อน 2.5 เท่าต่อโทเคน แต่นักพัฒนาพบว่าค่าใช้จ่ายรวมถูกลงเมื่อตั้งค่าระดับการคิดให้ถูก

GPT-6 Astra คิดราคา 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้าและ 50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาออก สูงกว่า GPT-5.6 Sol ราว 2.5 เท่า แต่ผลทดสอบทั้งจากผู้พัฒนาโมเดล นักพัฒนาอิสระ และองค์กรจัดการแข่งขัน ARC Prize ชี้ตรงกันว่าโมเดลใหม่ทำงานเสร็จด้วยจำนวนคำขอและโทเคนน้อยกว่ามาก จนค่าใช้จ่ายต่องานลดลง และการเลือกระดับ reasoning effort มีผลต่อบิลมากกว่าราคาต่อโทเคน

The New Stack รายงานเมื่อวันที่ 7 กันยายน 2026 ถึงข้อถกเถียงหลังการเปิดตัว GPT-6 Astra ว่าราคาที่แพงขึ้นต่อโทเคนไม่ได้แปลว่าแพงขึ้นต่องานเสมอไป ผู้นำทีมวิศวกรรมของ Codex ระบุว่า Astra ในระดับการคิดต่ำทำงานได้ดีกว่า Sol ในระดับสูง และดัชนี Artificial Analysis ให้คะแนน Astra-low ที่ 49 นำ Sol-high ที่ 48 เล็กน้อย โดยโทเคนแรกของ Astra-low มาถึงเร็วกว่าด้วย

ผู้พัฒนาโมเดลใช้เกณฑ์ทดสอบของตัวเองยืนยันแนวโน้มนี้ ใน Terminal-Bench 4.0 Astra ได้ 57.9% เทียบกับ Sol 37.3% แต่ค่าใช้จ่ายต่องานถูกกว่าประมาณ 9% ส่วน GPQA Diamond Astra ชนะแบบเฉียดฉิว 94.9% ต่อ 94.6% ด้วยต้นทุนประมาณ 37% ที่ต่ำกว่า เหตุผลคือโมเดลที่เก่งกว่าใช้จำนวนรอบและโทเคนน้อยกว่าในการทำงานให้เสร็จ ซึ่งผู้พัฒนาโมเดลเริ่มทดลองแนวคิดคิดราคาตามผลลัพธ์ควบคู่ไปด้วย

ผลทดสอบจากนักพัฒนาอิสระบนโค้ดเบสเดียวกัน แบ่งเป็นขั้นวิเคราะห์ ลงมือทำ และตรวจทาน พบว่า Astra ระดับกลางทำส่วนลงมือทำเสร็จใน 80 คำขอ น้อยกว่าหนึ่งในสามของ 238 คำขอที่ Sol ระดับสูงต้องใช้ และประมวลผลโทเคนขาเข้า 11.1 ล้านโทเคนแทน 37.8 ล้าน รวมสามขั้นตอน Astra ระดับกลางใช้เวลาราว 51 นาที ค่าใช้จ่ายประมาณ 25.67 ดอลลาร์ ขณะที่ Sol ระดับสูงใช้ราว 75 นาที และ 31.79 ดอลลาร์

ที่น่าสนใจคือการเร่ง Astra ขึ้นเป็นระดับสูงกลับไม่ช่วย รอบนั้นยืดเป็น 77 นาที ค่าใช้จ่าย 37.23 ดอลลาร์ และการตรวจทานพลาดบั๊กตอนเริ่มระบบที่ระดับกลางจับได้ ผู้ทดสอบเองย้ำว่าการทดลองครั้งเดียวสรุปไม่ได้ว่าระดับกลางเหมาะกับทุกงาน แต่ชี้ว่าการจ่ายเพิ่มเพื่อให้โมเดลคิดมากขึ้นไม่คุ้มเสมอไป

ผลจาก ARC Prize กลับไปอีกทาง ใน ARC-AGI-3 Astra ได้ 17.5% ที่ระดับต่ำ 38.6% ระดับกลาง 54.8% ระดับสูง และ 62.7% ที่ระดับสูงสุด แต่รอบที่แพงที่สุดไม่ใช่รอบที่คิดมากที่สุด ค่าใช้จ่ายอยู่ที่ 38,166 ดอลลาร์ที่ระดับต่ำ 48,090 ดอลลาร์ระดับกลาง 40,705 ดอลลาร์ระดับสูง และเพียง 26,098 ดอลลาร์ที่ระดับสูงสุด เพราะเมื่อคิดมากขึ้นต่อการตัดสินใจ เอเจนต์ใช้จำนวนการกระทำน้อยลงในการแก้ปัญหา การเดินผิดทางในระดับต่ำหมายถึงการเรียกเครื่องมือซ้ำอีกหลายครั้งซึ่งแพงกว่าในภาพรวม

สำหรับทีมพัฒนาในไทยที่จ่ายค่า API ในสกุลดอลลาร์ บทเรียนคือต้องวัดค่าใช้จ่ายต่องานที่เสร็จจริง ไม่ใช่ราคาต่อโทเคน และควรทดลองระดับ reasoning effort หลายระดับกับงานประเภทเดียวกันของตัวเองก่อนตั้งค่าเริ่มต้น งานเขียนโค้ดทั่วไปอาจเหมาะกับระดับกลาง ส่วนงานเอเจนต์ที่ต้องตัดสินใจหลายขั้นอาจถูกกว่าเมื่อเปิดระดับสูง ทีมงาน Smart Cyber Tech แนะนำให้บันทึกจำนวนคำขอ โทเคน และเวลาต่องานไว้ทุกครั้ง เพื่อให้เห็นว่าการเปลี่ยนโมเดลหรือระดับการคิดกระทบงบจริงอย่างไร