NVIDIA ปิดดีลซื้อ Hugging Face มูลค่า 12,930 ล้านดอลลาร์ ยืนยันแพลตฟอร์มยังเปิดให้ทุกค่ายฮาร์ดแวร์และคลาวด์

NVIDIA ประกาศเข้าซื้อกิจการ Hugging Face ศูนย์กลางของชุมชนโมเดลเปิดที่มีนักพัฒนากว่า 18 ล้านคนและโมเดลกว่า 3 ล้านรายการ ด้วยมูลค่า 12,930 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือราว 4.2 แสนล้านบาท พร้อมให้คำมั่นว่าแพลตฟอร์มจะยังเปิดให้ใช้กับฮาร์ดแวร์ เฟรมเวิร์ก และคลาวด์ของทุกค่ายเหมือนเดิม

ฐานเศรษฐกิจรายงานเมื่อวันที่ 4 กันยายน 2569 ว่า NVIDIA ยืนยันการเข้าซื้อกิจการ Hugging Face แพลตฟอร์มแบ่งปันโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบเปิดที่ใหญ่ที่สุดในโลก ด้วยมูลค่า 12,930 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือประมาณ 420,235 ล้านบาท หลังจากมีรายงานข่าวเรื่องการเจรจามาตั้งแต่ปลายเดือนสิงหาคม โดยรายงานจากสื่อต่างประเทศระบุว่ามูลค่าดีลแบ่งเป็นเงินสำหรับผู้ถือหุ้นราว 11,900 ล้านดอลลาร์ และเงินรักษาพนักงานไว้อีกไม่เกิน 1,000 ล้านดอลลาร์

ผู้บริหารสูงสุดของ NVIDIA กล่าวว่าตลอดสิบปีที่ผ่านมาทีม Hugging Face สร้างแพลตฟอร์มที่กลายเป็นศูนย์กลางของชุมชนนักพัฒนาโมเดลเปิด ปัจจุบันแพลตฟอร์มมีนักพัฒนา นักวิจัย และผู้สร้างสรรค์กว่า 18 ล้านคน โมเดลที่แบ่งปันกว่า 3 ล้านรายการ ชุดข้อมูลราว 500,000 ชุด แอปพลิเคชันมากกว่า 1 ล้านรายการ และมีองค์กรที่ใช้งานอยู่กว่า 200,000 แห่ง

ประเด็นที่ชุมชนจับตามากที่สุดคือความเป็นกลางของแพลตฟอร์ม NVIDIA ให้คำมั่นว่า Hugging Face จะยังเป็นแพลตฟอร์มเปิดที่รองรับโมเดล เฟรมเวิร์ก ผู้ให้บริการคลาวด์ และฮาร์ดแวร์หลากหลายค่าย นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องใช้ระบบประมวลผลของ NVIDIA ในการสร้างหรือปล่อยใช้งานผ่านแพลตฟอร์ม และบริษัทจะยังสนับสนุนโมเดลโอเพนซอร์สและโมเดลแบบเปิดน้ำหนักต่อไป โดยชี้ว่าตนเองเผยแพร่โมเดลบน Hugging Face ไปแล้วกว่า 500 รายการและชุดข้อมูลเปิดกว่า 250 ชุด ถือเป็นผู้มีส่วนร่วมด้านโมเดลเปิดรายใหญ่ที่สุดของแพลตฟอร์ม

เป้าหมายที่ NVIDIA ระบุคือการยกระดับความน่าเชื่อถือของโครงสร้างพื้นฐาน ความปลอดภัย ระบบประเมินโมเดล ระบบอนุมานผล และเครื่องมือปล่อยใช้งาน โดยยังคงรักษาระบบนิเวศแบบเปิดซึ่งเป็นคุณค่าหลักของแพลตฟอร์มไว้ ดีลนี้เกิดขึ้นในช่วงที่การแข่งขันแย่งชิงสินทรัพย์ด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ร้อนแรง หลังจากก่อนหน้านี้ Stripe เพิ่งเข้าซื้อ OpenRouter ผู้ให้บริการเกตเวย์เชื่อมต่อโมเดล

สำหรับทีมพัฒนาและธุรกิจไทย Hugging Face คือแหล่งดาวน์โหลดโมเดลภาษาไทย โมเดลฝังข้อความ และชุดข้อมูลที่ใช้กันแพร่หลาย ทั้งในงานวิจัยและระบบจริง ข่าวนี้จึงไม่ใช่เรื่องไกลตัว ทีมงานแนะนำให้ทำสองอย่างโดยไม่ต้องตื่นตระหนก หนึ่งคือทำสำเนาโมเดลและชุดข้อมูลที่ระบบพึ่งพาไว้ในที่เก็บของตัวเอง พร้อมบันทึกเวอร์ชันและใบอนุญาตให้ชัด เพื่อไม่ให้ระบบผลิตพึ่งพาการดาวน์โหลดสดจากแพลตฟอร์มภายนอก สองคือติดตามเงื่อนไขการใช้งานและราคาของบริการเสริมอย่างพื้นที่เก็บส่วนตัวและบริการอนุมานผล ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงได้หลังการควบรวมเสร็จสิ้น แม้ตัวแพลตฟอร์มหลักจะยังเปิดเหมือนเดิมตามคำมั่นก็ตาม